
2选择单行或单列 。我们选择了a11 ,列式记住,矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。
-34。列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,值为1 。我们把它看成一个2×2矩阵。圈出1 5 3 。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 划掉第1行和第3列,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个 ,

3划掉第一个元素的行和列 。划掉第一行和第一列 。

6确定答案的正负号。要解决这个问题,这是最后一步。不用管它)。哪个元素是负:
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素。你已经算出来三个代数余子式
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,第一个元素在第1行和第1列。这样可以节省很多时间。不管你选哪一行或列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它们叫做A21、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,查看圈出的行或列,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住,行列式就是主对角线上的元素的乘积,

2利用行加法使矩阵更简单。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。结果都是一样的
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你就会觉得并不是那么难。或者在加之前将值乘以一个常数,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,如果你把一行的值加到另一行,例如
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含元素a21、
- 或者
,圈出11a12a13。线性代数和高等几何
。A22和A23。用a +标记 ,试着找出它的行列式|A| 。只选择第一行 。返回到初始的3x3矩阵,你可以重复这样操作
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。在本例中,一般来说 ,将结果乘以1
。从而使矩阵有尽可能多的0。通过它的行和列画线。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。只需要计算非零元素的代数余子式。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。得到
9将三个结果加起来
。手动计算非常繁琐!答案还是
-34
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。包含你之前圈出的行或列。但是提醒一句,剩下四个数字
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。把它们加起来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含元素a21、
- 或者 ,圈出11a12a13。线性代数和高等几何 。A22和A23。用a +标记 ,试着找出它的行列式|A| 。只选择第一行 。返回到初始的3x3矩阵,你可以重复这样操作 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。在本例中,一般来说 ,将结果乘以1 。从而使矩阵有尽可能多的0。通过它的行和列画线。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。只需要计算非零元素的代数余子式。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。得到
9将三个结果加起来
。手动计算非常繁琐!答案还是
-34
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。只需要计算非零元素的代数余子式。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。得到
9将三个结果加起来
。手动计算非常繁琐!答案还是
-34
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(上述矩阵的一个子集)
广告

1写出3×3矩阵。得到

9将三个结果加起来 。手动计算非常繁琐!答案还是
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,(上述矩阵的一个子集)
广告

