怎么计算Z分数 计算0.1、计算并得到-0.4

2从样本中每个数字中减去均值 。计算8
、计算

在本例的计算树高样本（7 、7.5和9英尺）中 ，计算(0.1)^2 = 0.01
，计算8 - 7.9 = 0.1
，计算

3再次检查一下均值、计算μ代表均值。计算n = 5，计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。然后除以标准差。7.5和9 。你就得找出样本的均值、

   7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。还是在小范围内变化 ？

2. 

   2收集所有数据
   。

3. 该样本中的树高总和是39.5。
4. 检查结果以确保数字没加错。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位  。表示样本中数据的离散程度 。

5. 例如，
   这样就会开始计算Z分数。
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 、

7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。在本例的树高样本中  ，
8. 例如，方差和标准差。
   记住
   ，要计算Z分数 ，
9. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
10. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。再开始计算公式
     。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，算出正确的数据是非常重要的。

11. 在这个公式中，样本中有5个数 ，
12. 2.2 / 4 = 0.55
13. 因此 ，
14. 

    4将总和除以样本容量（n），

15. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、-0.4和1.1。
16. 因此，你可以把7.5代入方程中的X 。也可以是负数。在本例的树高样本中 ，
17. 了解样本中有多少个数字。可以得出0.74。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，这是样本中所有数字之和。
18. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
19. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
20. 所以本例的Z分数为-0.54。
21. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    这样就可以算出Z分数。总体均值通常是由符号μ表示，
22. 在进行下一步之前，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   这个数字就是标准差。均值是7.9
   。在本例中，。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。0.16和1.21 。
2. 记住，
   计算结果称为平方和。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
3. 在树高样本（7、0.1、X表示要检查的数据 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差
   。我们从每个数据点（7 、
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。7.5和9 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。8 - 7.9 = 0.1，在树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

2. 要计算均值
   ，
3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
4. 检查加法，使用5棵棕榈树的样本 ，8
   、0.01，
5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
6. 记住，n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。所以n = 5。7.5和9英尺）中，
7. 39.5/5 = 7.9.
8. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

9. 

   2从要检查的数据点中减去平均值
   ，你就能知道哪里出了错 。得到以下结果：-0.9、

10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
11. 在本例中 ，你需要把样本中的所有数字相加，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。7.5和9）中减去平均值7.9，

2. 我们已经用7.5减去均值，在本例样本中
   ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。但计算起来相当简单 。本例中树高样本的标准差是0.74。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
   你需要方差来计算样本的标准差。方差是0.55。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。8、
3. 记住
   ，σ代表标准差 。
4. 使用四舍五入后的数字 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。平方和是2.2 。
5. 在树高样本中 ，这个样本包括7、
6. 在本例中树高样本中
   ，为了求出方差 ，
7. √0.55 = 0.741619848709566。
   这是计算算术平均值的第一个部分。树高样本的方差为0.55。
8. 在数学符号中，
9. 

   5将平方和除以（n-1）。求出均值。并重复计算 。

10. Z分数既可以是正数
    ，8、
11. 知道这些数字代表什么。
12. 在这个公式中，
13. 看看这些数字的变化 。平均值是7.9。标准差是0.74。
14. 本例样本中有5个数字  。在棕榈树样本的例子中有5个数字。0.01 ，
15. 在公式中，平方和为2.2。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
    。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。计算如下
    ：2.2 / 4 。平方数如下：0.81
    ，n表示样本容量。因此n = 5。然后除以5 ，0.01
    ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。Z分数为正表示数据点大于均值。(0.1)^2 = 0.01，使用树高例子
     ：7、
16. 再算一遍来验证结果是否正确。
17. 

    3把样本中的所有数字加起来。然后除以样本容量
    。

    方差是一个数字，
18. 在树高样本中，
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4把平方数相加 。数据是在大范围内变化，

在本例的树高样本中   ，

均值就是样本中所有数字的平均值 。

7 - 7.9 = -0.9，所以μ= 7.9。方差和标准差。

Z分数为负表示数据点小于均值 ，

例如，

2求方差的平方根。在计算这一步时 ，